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Nextshop

Kundenerfahrung und -zufriedenheit

Projektpartner
Forschungsschwerpunkte

Schaffen Sie ein integriertes und personalisiertes Einkaufserlebnis durch eine innovative E-Commerce-Prototypplattform, die in der Lage ist, Kundenerlebnistechnologien, Rapid Prototyping, Big Data-Analyse und Empfehlungen zu verknüpfen.

(MiISE Horizon 2020 – PON 2014–2020-Aufruf).

Lösung gefunden

Innovative Social-E-Commerce-Plattform, die Empfehlungssysteme verwendet, die auf der multivarianten Clusterung von Benutzerbewertungen basieren. Diese erfolgt durch die Analyse von Texten mittels Natural Language Processing (NLP), Stimmungsanalyse und Techniken zur Einflussverbreitung.

Diese Lösung verbessert das Kundenengagement und die Kundenzufriedenheit, indem sie dem Benutzer ansprechendere Empfehlungen basierend auf den Erfahrungen anderer Benutzer bietet, die über die soziale Komponente verbunden sind.
Darüber hinaus können Marken auf der Grundlage nicht intuitiver Informationen, die aus rein kommerziellen Daten nicht unmittelbar gewonnen werden können, auf neue Marktentscheidungen ausgerichtet werden.
Fortschrittliche technologische Lösung

Empfehlungskomponente, basierend auf der Analyse von Benutzerbewertungen. Die Implementierung einer solchen Lösung kann Fragen beantworten wie:

Welche Produkte sollen gesponsert werden?

Welche sollten rabattiert werden?

Welche neuen Produkte sollen angefordert werden?

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